企画リサーチ時間を「10時間→5分」へ。隠れた爆発的ヒット（バズ）を数式で発掘する「YouTube市場調査AI」

ターゲット層（40-60代女性）の「真の需要」を
API連携と独自の倍率ロジックで可視化

1. クライアント情報

• クライアント名：非公開
• 業種：YouTubeチャンネル運用・Webメディア企画
• 対象：40代〜60代の女性

2. 導入前の課題（Before）

「再生数が多い動画を真似しても、なぜか自社では伸びない。何が正解かわからない」

YouTubeの企画会議において、以下の課題が常態化していました。

• リサーチの泥沼化：ターゲットである「40代・50代女性」に刺さるネタを探す際、手作業で検索すると関係のないゲーム実況やエンタメ動画ばかりがヒットし、選別に膨大な時間がかかっていた。
• 「偽のバズ」への誤解：単に「再生数が多い動画」を参考にしていましたが、それは「元々チャンネル登録者が多いから再生されているだけ」のケースが多く、企画そのもののパワーを見誤っていた。
• データの不正確さ：YouTube上の「約○万回」という概算表示に頼らざるを得ず、正確な分析ができていなかった。

3. AIによる解決策（Solution）

「マーケティングのプロの視点を実装。『中小チャンネルの爆発的ヒット』だけを狙い撃つ独自アルゴリズム」

単なる検索ツールではなく、「コンサルタントがリサーチを行う際の思考プロセス」をAIに学習させ、ノイズを徹底的に排除する『Precision Niche Buzz Finder』を開発しました。

• 【ロジック】「バズり倍率」の自動判定機能 API連携により正確な「再生数」と「登録者数」を取得し、その場で比率を計算。「登録者数が少ないのに、再生数が爆発している（倍率0.5倍以上）」という、企画力が高い動画のみを抽出するロジックを組み込みました。
• 【ターゲット】キーワード自動拡張システム ユーザーが「若返り」と入力するだけで、システム裏側で「40代」「50代」「更年期」「セルフケア」といったターゲット属性キーワードを自動で付与。誰が使っても必ずターゲット層に刺さる動画だけがヒットするよう設計しました。
• 【信頼性】API実数値によるデータ取得 検索結果の概算値（アバウトな数字）を排除し、正確な実データを取得・表示することで、分析の精度を担保しました。

4. 導入後の成果（After）

「感覚値による議論が消滅。データに基づいた『勝てる企画』が量産可能に」

① 圧倒的な時短と効率化

週に10時間以上費やしていたリサーチ業務が、わずか5分で完了するように。「キーワード入力」→「バズ動画リスト出力」がワンクリックで行えるため、空いた時間をコンテンツの品質向上に充てることが可能になりました。

② 「隠れた名作」の発掘

大手チャンネルの動画だけでなく、登録者5,000人規模のチャンネルが出している「再生数3,500回以上の良質な動画（倍率0.7倍）」などを発見可能に。 これにより、まだ他社が気づいていないニッチな高需要テーマを先取りできるようになりました。

③ 競合分析の自動化

特定の競合チャンネルをID管理し、そのチャンネル内で「直近半年で最もファンに刺さった動画」を一瞬で洗い出すことが可能になりました。

5. クライアント様の声

「『登録者が少ないのに回っている動画』こそが、私たちが探していた答えでした」

今までは「100万回再生」のような派手な数字ばかり追っていましたが、このツールのおかげで「今の視聴者が本当に求めている悩み」が見えるようになりました。 「40代」「自力で」といったキーワードが自動で入る仕組みも秀逸です。私たちがやるべきことは、AIが出してくれたリストから選ぶだけ。もう手放せません。

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開発者からのコメント（技術的視点）

本ツールの肝は、AIを単なる検索機にするのではなく、「有能なマーケターの選球眼（フィルタリング基準）」をコードに落とし込んだ点にあります。 特にこだわったのは「API実数値の取得」と「180日以内という鮮度管理」です。古い情報や推測の数字を排除し、「今、現場で使えるデータ」だけを表示することに徹底的にこだわりました。 ブレイクスルーラボでは、このように「業務の効率化」だけでなく、「ビジネスの成果（企画のヒット率向上）」に直結するAI設計を行っています。